內(nèi)蒙古政務系統(tǒng)開發(fā)——智慧政務
發(fā)布時間:2024-08-10閱讀次數(shù):2924
統(tǒng)一平臺、積木結(jié)構(gòu)、按需選型、自由組合、個性定制、量身打造
當今政府部門信息化建設(shè)已進入成熟階段,積累的數(shù)據(jù)量急劇增長,如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識?“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”成為現(xiàn)代信息技術(shù)必須重點解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)和知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery)已成為政務智能(Government Intelligence)核心技術(shù)。政務智能化是電子政務建設(shè)中的重要內(nèi)容。數(shù)據(jù)的挖掘與分析,對知識數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),構(gòu)建集成化政務智能體系已成為信息智能型政府職能部門重點建設(shè)及逐步完善的重點工作。
設(shè)計理念
對多異形、異構(gòu)、異型多數(shù)據(jù)源(各類關(guān)系型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)、XML文檔、Excel電子表格文檔、Html格式文檔等)數(shù)據(jù)采用多種數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合進行主動式采集、提取技術(shù)(數(shù)據(jù)源集成技術(shù)、格式文檔內(nèi)容提取技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)雷達技術(shù)等)對獲得到的第一手“粗”數(shù)據(jù)采用數(shù)據(jù)清洗引擎(Data Preparing Engine)進行“清洗作業(yè)”后獲得原始數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)分析過濾引擎(Data Filter Engine)進行原始數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從面向應用向面向主題的轉(zhuǎn)變,形成數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的處理過程及處理技術(shù)鏈。
系統(tǒng)特點:
1)功能強大
靈集智慧政務平臺包含了基礎(chǔ)工具軟件、業(yè)務軟件、綜合管理軟件以及一體化平臺,產(chǎn)品功能涉及到了電子政務的方方面面,包含了內(nèi)容管理系統(tǒng)、協(xié)同辦公平臺、輿情監(jiān)控平臺、網(wǎng)上審批系統(tǒng)、網(wǎng)上評廉系統(tǒng)、教育培訓系統(tǒng)、電子檔案系統(tǒng)等已成熟系統(tǒng)。同時系統(tǒng)也是個開放的基礎(chǔ)平臺可以很好的與第三方業(yè)務平臺進行整合。
2)領(lǐng)先的核心技術(shù)
所有系統(tǒng)均采用J2EE進行開發(fā),以Web應用為基礎(chǔ),支持IE、Firefox、Maxthon等多種瀏覽器,所有操作均通過瀏覽器進行,100%B/S結(jié)構(gòu);采用(Extjs+Ajax+Struts2.0+Spring2.0+Hibernate3.0+Oracle10G)為開發(fā)框架,開發(fā)時充分考慮了系統(tǒng)的擴展性及可移植性。并且充分應用每項中間產(chǎn)品的強勢功能,摒棄其不足功能,使框架中間產(chǎn)品之間的協(xié)調(diào)性、穩(wěn)定性達到最優(yōu)化狀態(tài)。為系統(tǒng)提供更好的技術(shù)支撐。系統(tǒng)支持SQL Server Oracle和DB2等數(shù)據(jù)庫環(huán)境、能跨多種操作系統(tǒng)平臺(系統(tǒng)支持window、Linux、unix等多種操作系統(tǒng)環(huán)境)支持TOMACAT/RESIN/JBOSS/WEBLOGIC等多種WEB服務器。
3)標準組件、擴展無限
靈集科技采用功能模塊注冊管理設(shè)計,每個功能模塊通過注冊使用,系統(tǒng)具有很強的功能擴展性?;A(chǔ)平臺功能僅是本系統(tǒng)的核心模塊之一,系統(tǒng)可以根據(jù)客戶單位的實際需求,通過功能模塊的注冊能為使用單位提供整體的辦公、業(yè)務及文檔一體化的綜合管理平臺。
4)人性化設(shè)計開發(fā)
系統(tǒng)整體框架采用當今軟件界一致認同的完美框架設(shè)計。ExtJS是一個富客戶端的的Ajax框架,與后臺技術(shù)無關(guān)的前端ajax框架??梢杂脕黹_發(fā)富有華麗外觀的富客戶端應用,能使b/s應用更加具有活力。系統(tǒng)展現(xiàn)層采用ExtJs框架使系統(tǒng)的用戶使用界面具有強大的可定制和友好性。并且減輕了用戶界面的與服務器程序的通信信息量,在減輕服務器壓力的同時為用戶體驗更流暢。
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