從智能語音助手、自動駕駛汽車
到醫(yī)療診斷、金融決策
人工智能（AI）逐漸滲透到我們生活的每一個角落
引領(lǐng)著人類邁向一個更加智能、便捷的未來
然而，不同的人對AI有不同的看法
有人對它充滿了恐懼和擔(dān)憂
有人已經(jīng)憑借它賺得了第一桶金
那么，到底什么是AI ？
01 AIGC是啥？
生成式人工智能——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、大型預(yù)訓(xùn)練模型等人工智能的技術(shù)方法，通過已有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和識別，以適當(dāng)?shù)姆夯芰ι上嚓P(guān)內(nèi)容的技術(shù)。AIGC技術(shù)的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創(chuàng)意和質(zhì)量的內(nèi)容。通過訓(xùn)練模型和大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，AIGC可以根據(jù)輸入的條件或指導(dǎo)，生成與之相關(guān)的內(nèi)容。例如，通過輸入關(guān)鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。
02 AIGC都有啥特點(diǎn)？
高效性
AIGC可以在短時間內(nèi)生成大量文本，?極大地提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率。?相比之下，?人類創(chuàng)作者可能需要花費(fèi)更長的時間和精力來完成同等數(shù)量的工作。?
多樣性
AIGC能夠模仿不同的風(fēng)格、?語氣和聲音，?從嚴(yán)肅到幽默，?從專業(yè)到通俗，?使得生成的內(nèi)容更加多樣化，?滿足不同受眾的需求。?
持續(xù)性
AIGC不受時間和空間限制，?可以持續(xù)運(yùn)行，?隨時生成內(nèi)容。?這種持續(xù)性可以確保內(nèi)容的及時更新和供應(yīng)，?滿足信息時代用戶對即時信息的需求。?
創(chuàng)意性
AIGC可以利用深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)，不斷地學(xué)習(xí)和優(yōu)化內(nèi)容生成的策略，并生成具有創(chuàng)意和個性化的內(nèi)容。這樣可以增加內(nèi)容的吸引力和價值，提高用戶參與度和轉(zhuǎn)化率。
學(xué)習(xí)能力
一些先進(jìn)的AIGC模型具有自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力，?能夠通過大量數(shù)據(jù)不斷提升自己的生成質(zhì)量，?逐漸接近甚至超越人類的創(chuàng)作水平。?
高性能高可擴(kuò)展性
AIGC采用圖計算技術(shù)，?可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和復(fù)雜的計算任務(wù)，?具有非常高的性能和可擴(kuò)展性。?它可以在數(shù)秒甚至數(shù)毫秒內(nèi)完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析和處理，?支持橫向和縱向擴(kuò)展，?可以輕松應(yīng)對不斷增長的數(shù)據(jù)量和計算要求。
03 AIGC的技術(shù)體系是？
數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)是AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)和驅(qū)動力，決定了內(nèi)容生成的質(zhì)量和效果，包括存儲（集中式數(shù)據(jù)庫、分布式數(shù)據(jù)庫、云原生數(shù)據(jù)庫、向量數(shù)據(jù)庫）、來源（用戶數(shù)據(jù)、公開域數(shù)據(jù)、私有域數(shù)據(jù)）、形態(tài)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、處理（篩選、標(biāo)注、處理、增強(qiáng)…）。
算法
算法是AIGC技術(shù)的核心和創(chuàng)新力，決定了內(nèi)容生成的能力和效果。算法類型包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。算法模型包括預(yù)訓(xùn)練模型、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)、變分自編碼器(VAE)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、注意力機(jī)制(Attention)、變換器(Transformer)等。
算力
為AIGC提供基礎(chǔ)算力的平臺，包括半導(dǎo)體（CPU、GPU、DPU、TPU、NPU）、服務(wù)器、大模型算力集群、基于IaaS搭建分布式訓(xùn)練環(huán)境、自建數(shù)據(jù)中心部署。
硬件
硬件是AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施和支撐力，決定了內(nèi)容生成的速度和性能。硬件資源包括CPU、GPU、TPU等。硬件服務(wù)包括云計算、邊緣計算、分布式計算等。
04 AIGC有啥作用？
1 生成多種類型的內(nèi)容
AIGC技術(shù)能夠自動產(chǎn)生文本、?圖像、?音頻等多種類型的內(nèi)容，?這極大地豐富了內(nèi)容的創(chuàng)作方式，?提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率和質(zhì)量。?
2 推動生產(chǎn)力變革
AIGC技術(shù)的應(yīng)用不僅改變了基礎(chǔ)的生產(chǎn)力工具，?還改變了社會的生產(chǎn)關(guān)系，?促使整個社會生產(chǎn)力發(fā)生質(zhì)的突破。?例如，?通過單個大規(guī)模數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，?AI具備了多個不同領(lǐng)域的知識，?只需要對模型進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整修正，?就能完成真實場景的任務(wù)。?
3 促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新
AIGC技術(shù)的累積融合，?如?預(yù)訓(xùn)練模型、?多模態(tài)技術(shù)、?生成算法等，?引發(fā)了AIGC技術(shù)能力質(zhì)變，?使得AIGC具有更通用和更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力。??
4 廣泛應(yīng)用
AIGC技術(shù)不僅在搜索領(lǐng)域得到應(yīng)用，?還在辦公軟件、?教育、?醫(yī)療、?城市管理、?元宇宙等垂直行業(yè)中得到廣泛應(yīng)用，?顯著提升了這些領(lǐng)域的工作效率和智能化水平。
5 促進(jìn)算力和算法的發(fā)展
隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，?未來的重點(diǎn)將放在大模型、?大數(shù)據(jù)和大算力的方向上，?同時，?為了使功能更加精確，?將開發(fā)更多的垂直類應(yīng)用，?這對算力和算法模型提出了更高的要求。
6 商業(yè)機(jī)會和擴(kuò)展性
AIGC可以應(yīng)用于多個行業(yè)，如傳媒、廣告、教育、醫(yī)療等，帶來新的商業(yè)機(jī)會和增長點(diǎn)，支持開發(fā)新的商業(yè)模式，如按需內(nèi)容生成、訂閱服務(wù)等。通過AI技術(shù)的引入，企業(yè)可以顯著提升內(nèi)容創(chuàng)作的效率和創(chuàng)新性，增強(qiáng)市場競爭力，為企業(yè)帶來收益增長。
05 AIGC有啥應(yīng)用場景？
文本方向
在文本方向，AIGC主要應(yīng)用于文本生成、文本分類和文本處理等方面。尤其在文本創(chuàng)作方面，AIGC的進(jìn)步令人矚目，它能夠輸出接近人類編寫的、高品質(zhì)的自然語言內(nèi)容，極大地推動了內(nèi)容創(chuàng)造的自動化與智能化進(jìn)程。
代表作產(chǎn)品或模型
ChatGPT、Kimi(月之暗面)、文心一言、通義千問、智譜AI
圖像方向
在圖像方向，AIGC主要應(yīng)用于圖像識別、圖像生成和圖像處理等方面。目前，AIGC在圖像生成方面取得了重大突破，如GAN（生成式對抗網(wǎng)絡(luò)）可以生成高質(zhì)量的圖像，同時還可以在圖像處理方面自動去除噪聲和修復(fù)圖像。
代表作產(chǎn)品或模型
DALL-E、DeepDream、MidJourney、Stable Diffusion，文心一格、通義萬相
語音方向
在語音方向，AIGC主要應(yīng)用于語音識別、語音合成和語音處理等方面。AIGC在語音合成方面的發(fā)展尤為突出，可以生成逼真的語音，同時在語音識別和語音處理方面也有很多應(yīng)用。
代表作產(chǎn)品或模型
DeepMusic、WaveNet、魔音工坊、網(wǎng)易天音
視頻方向
在視頻方向，AIGC主要應(yīng)用于視頻內(nèi)容生成、視頻后期處理與視頻分析識別等方面。尤其值得關(guān)注的是，AIGC技術(shù)在視頻生成領(lǐng)域的突破性進(jìn)展，它能夠創(chuàng)造出具有高觀看價值的視頻內(nèi)容，顯著提升了視頻制作的效率與創(chuàng)意邊界。
代表作產(chǎn)品或模型
Deepfake，videoGPT、PixVerse、繪影字幕
音樂方向
在音樂方向，AIGC主要應(yīng)用于音樂生成、音樂識別和音樂處理等方面，不僅能夠創(chuàng)作音樂曲目、音效、甚至合成人類語音，為數(shù)字媒體、游戲背景音樂、播客制作及個性化音頻服務(wù)帶來革新。
代表作產(chǎn)品或模型
Amper Music、AIVA、Suno、天工SkyMusic
游戲方向
在游戲方向，AIGC主要應(yīng)用于游戲智能化、游戲設(shè)計和游戲測試等方面。不僅限于生成游戲內(nèi)的各種資產(chǎn)，如角色、場景、配音等，還能通過智能NPC對話系統(tǒng)和動態(tài)劇情調(diào)整來優(yōu)化玩家的游戲體驗。
代表作產(chǎn)品或模型
OpenAI Five、Unity ML-Agents
數(shù)字人方向
數(shù)字人方向，AIGC主要應(yīng)用于人臉識別、人體姿態(tài)識別和虛擬人物創(chuàng)建等方面。尤其在虛擬人物創(chuàng)建這一領(lǐng)域，AIGC展現(xiàn)了非凡能力，能夠創(chuàng)造具有高度交互性的虛擬人物，應(yīng)用于客戶服務(wù)、娛樂、教育和社交平臺，提供個性化服務(wù)和內(nèi)容。
代表作產(chǎn)品或模型
FaceID、騰訊智影、來畫、魔琺科技
